著者:白井豊 (著)
ページ数:38

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Pythonを使って数値解析の手法を理解するための入門シリーズである。
第8巻では統計分析について解説する。
考え方だけではなく具体的にPythonのプログラムソースを示す。
8.1節では統計的な特徴量としての平均,分散、標準偏差の考え方と計算方法をプログラムと共に示す。
分散の程度を視覚的に捉えるには、度数分布表や度数分布図が適しているので、
この作成方法についてプログラムと共に示す。
8.2節では散布図を描くプログラム,回帰曲線を求めるための手法である最小二乗法の考え方とそのプログラム,
N次の多l項式による近似,特殊な式にはめる方法について実例と共にプログラム名例を示す。
8.3節では,重回帰分析の考え方と重回帰分析を行った結果を視覚化するプログラムを示す。
また,説明変量の選択方法,および判定用のプログラム例を示す。

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