【無料で読める】偶然と推測: データサイエンスの地図

本書では確率過程の理論からはじめて時系列解析の理論に至る道筋を示す．まずブラウン運動に関するアインシュタインの関係式を導出し，揺動現象を記述する確率過程の理論を導入する．そこで導入される確率・統計の知識にベイズ統計の考え方を加味することによって時系列データの解析と予測に使える現代的な統計解析手法へと発展させる．自己回帰モデルによるデータ解析から初め，ベイズ統計が現代のAI技術に使われている理由や応用の現状についてふれながら，ベイズ更新やカルマン・フィルタの理論を展開する．これらを習得した読者は，時系列の解析アルゴリズムを作成して，気候データや為替レートなど，実際のデータに応用して予測をおこなうことができるようになるであろう．