著者:F・マーキス
ページ数:300
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教師あり機械学習の目標は、不確実性の存在下で証拠に基づく予測を行うモデルを構築することです。教師あり学習アルゴリズムは、既知の一連の入力データとデータに対する既知の応答 ( output ) を取得し、モデルをトレーニングして、新しいデータに対する応答の妥当な予測を生成します。教師あり学習では、分類と回帰の手法を使用して予測モデルを開発します。
この本では、教師あり学習の機械学習技術が開発され、適切なソフトウェアから完全に解決された例で説明されています。 R 言語とそれに関連する機械学習ライブラリが使用され、この分野での作業に最適です。
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