【無料で読める】Pythonサーバーレス: AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functionsなどを使ったPythonサーバーレスの実践

本書は、Pythonを使ったサーバーレスコンピューティングについて、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functionsの3つの主要なクラウドプラットフォームに焦点を当てて、それらのプラットフォームでのPythonサーバーレスの実践的な使用法を解説しています。

はじめに、サーバーレスコンピューティングの概念について簡単に説明し、なぜPythonがサーバーレスコンピューティングに適しているかを解説します。その後、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure FunctionsのそれぞれのプラットフォームでのPythonサーバーレスの設定方法を詳しく説明します。

AWS Lambdaでは、Lambda関数の作成、デプロイ、監視、デバッグの方法を説明します。また、API Gatewayを使用してLambda関数を公開し、外部からアクセスする方法も紹介します。

Google Cloud Functionsでは、Google Cloud Consoleを使用して関数を作成し、gcloudコマンドラインツールを使用して関数をデプロイする方法を説明します。さらに、Google Cloud Storageとの連携についても解説します。

Azure Functionsでは、Azure Portalを使用して関数を作成し、Azure CLIを使用して関数をデプロイする方法を解説します。また、Azure FunctionsでPythonの外部ライブラリを使用する方法も詳しく説明します。

最後に、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure FunctionsのそれぞれのプラットフォームでのPythonサーバーレスの比較を行い、どのプラットフォームを選択するかの基準を提供します。本書は、Pythonを使用してサーバーレスアプリケーションを構築したいと考えているプログラマーやエンジニアにとって貴重な情報源となることでしょう。

サーバーレスとは何か

「サーバーレス」とは、クラウドプラットフォームでのアプリケーション開発において、サーバーの管理や設定、インフラストラクチャの管理を開発者が行う必要がない、または最小限のものにとどめることができることを指します。つまり、サーバーレスではアプリケーション開発者がサーバーのハードウェアやオペレーティングシステム、ミドルウェアなどの管理を行う必要がなく、その代わりにクラウドプロバイダーがサービス提供やリソースの割り当てを行います。

Pythonサーバーレスの場合、アプリケーションを開発する際にPythonを使用し、クラウドプロバイダーが提供するサービスを利用して、インフラストラクチャの管理を行います。AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functionsなどのサーバーレスプラットフォームを使用することで、アプリケーションのデプロイやスケーリングを自動化することができます。

サーバーレスの利点は、開発者がアプリケーションに集中できるため、アプリケーションの開発が迅速に進むことができること、コスト削減が可能であること、スケーラビリティに優れていること、セキュリティ強化が可能であることなどです。一方で、サーバーレスのデメリットは、制限されたリソースによる制約があること、アプリケーションの動作に必要なリソースが予測しにくいため、コストの見積もりが難しいこと、アプリケーションの実行時間が制限されていることなどが挙げられます。

サーバーレスは、現在のクラウドプラットフォームでのアプリケーション開発において、重要なトレンドとなっています。Pythonサーバーレスは、Pythonを使用する開発者にとって魅力的なオプションとなっており、より効率的で迅速なアプリケーション開発を実現することができます。

サーバーレスのメリットとデメリット

サーバーレスアーキテクチャは、ユーザーがサーバーを保有せずに、クラウドプロバイダーがリソースの配信、スケーリング、およびインフラストラクチャの管理を行う方法です。Pythonサーバーレスは、Pythonコードを実行するために必要なサーバーの設定やメンテナンスをユーザーから引き受け、Pythonコードのスケーリングと運用を容易にすることを目的としています。

サーバーレスの最大のメリットは、ユーザーがサーバーを管理する必要がないことです。クラウドプロバイダがリソースの配信、スケーリング、およびインフラストラクチャの管理を行うため、ユーザーはサーバーを購入、設定、およびメンテナンスするための時間とコストを削減できます。さらに、サーバーレスアーキテクチャは、コードの自動スケーリングにより、トラフィックの急激な変化にも対応できるため、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。」

（以上、本書内「はじめに」より）

以下、目次です。

目次
はじめに
本書の概要
サーバーレスとは何か
サーバーレスのメリットとデメリット
AWS Lambdaの使い方
AWS Lambdaとは何か
Lambdaの基本機能
Lambdaの設定方法
LambdaでのPythonの実行方法
Lambda Layersによる外部ライブラリの利用方法
Lambdaのトリガー
Lambdaのログ
Google Cloud Functionsの使い方
Google Cloud Functionsとは何か
Cloud Functionsの基本機能
Cloud Functionsの設定方法
Cloud FunctionsでのPythonの実行方法
Cloud Functionsのトリガー
Cloud Functionsのログ
Azure Functionsの使い方
Azure Functionsとは何か
Functionsの基本機能
Functionsの設定方法
FunctionsでのPythonの実行方法
Functionsのトリガー
Functionsのログ
サーバーレスアプリケーションの作成
サーバーレスアプリケーションの設計
サーバーレスアプリケーションの実装
サーバーレスアプリケーションのデプロイ
サーバーレスアプリケーションのテストとデバッグ
サーバーレスアプリケーションのテスト方法
サーバーレスアプリケーションのデバッグ方法
サーバーレスアプリケーションの運用と監視
サーバーレスアプリケーションの運用方法
サーバーレスアプリケーションの監視方法
サーバーレスアプリケーションの最適化
サーバーレスアプリケーションの最適化方法
サーバーレスアプリケーションのコスト削減方法
まとめ
サーバーレスの未来と展望
読者限定無料プレゼント

【注意事項】

・本書の内容は、その正確性や完全性を保証するものではありません。
・本書の内容を実践する場合は、自己責任で行ってください。
・著者や出版社は、いかなる損害についても責任を負いかねます。
・小説やフィクションというわけではありませんが、ある種のフィクションのような感覚も常に持ちつつ、どこか俯瞰的な視点を持って、学習したり、参考程度にお楽しみいただければ幸いです。
・本書は、完全にではございませんが、AIを使用しながら書いていますので、過度なクオリティの期待はしないでください。クオリティを期待する方や読みやすい文章を期待する方は購入したり読んだりしないでください。ただ、そういう意味では、AIライティングにおける1つの参考例としてお読みいただくのも1つの楽しみ方かなと個人的には思います。
以上のことを踏まえた上で、もし宜しければお読みいただければ幸いです。
少しでも参考になる部分がございましたら幸いです。

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