【無料で読める】評価n数の基礎からわかりやすく丁寧に: 工程能力・不良率・試験評価n数の算出

大学や企業で物や現象を評価するとき、測定に必要なサンプル数というのが存在します。
必要なサンプル数というのは統計学から決めるべきですが、
その統計学というのが取つき難く、
また考え方もいくつか前提があるため分かり辛いです。

本書は評価n数をどのように考えたら良いのかについて、
統計の基礎とともに記載しました。
本書を読めば
「どういう時に何個評価すれば良いのか」
その思考法を身につけることが出来ます。

読者の対象は以下の方です。
・統計の実際の使用例を知りたい大学生
・統計を扱い始めた社会人
・製造業に務める方

本書を読めば、以下の疑問に答えられる内容となっております。
正規分布とは？
なぜ現実世界の事象を集めると正規分布になり得るのか？
正規分布を見ることのメリットは？
信頼区間とは？
区間推定とは？
簡易的に必要なデータのn数を求める方法は無いのか？
t値とは？
有意水準とは？
工程能力とは？
安定した生産を数式で示すにはどのように表現するのか？数式の意味は？
工程能力を算出するために必要なデータのn数は？
工程能力を高めるにはどのようにしたら良いのか？
工程能力から不良率を求められないのか？
不良率を算出するために必要なデータのn数は？
毎回、数多くのサンプルを評価するしか無いのか？評価n数を減らす方法は無いのか？
比較することで差異が無いと言う方法は？
平均値を比較する方法は？
ばらつきを比較する方法は？
評価するために重要な要素は？

以上の事柄を分かりやすく書きました。
記載した疑問点に関して、複数わからない箇所があれば
是非、本書を手に取ってみてください。