【無料で読める】はじめての機械学習（Rで実装、単純パーセプトロン）

単純パーセプトロンを学習するための、「文系プログラマ向け」テキストである。
単純パーセプトロンは、機械学習で最も簡単なトピックである。この学習を通して機械学習を体験してほしい

[本シリーズの執筆姿勢] 1, 機械学習はライブラリを利用して実行するのが正しい作法
2, ライブラリがどのように動いているか少しだけ知りたい
3, プログラムの概要と流れだけ知りたいので作りこみは不要（正常系テストに通ればよい）

「流行りの機械学習をちょっと知りたいな」という軽い気持ちで読んでほしい

[機械学習の体験] 単純パーセプトロンは、次の手順で実施する
1, 学習用データを入力
2, 入力値を判別して出力
3, 出力値と期待値が異なる場合、パラメーターを修正（学習部分）

正しいパラメーター（重み）を探すことが、単純パーセプトロンの肝であり、本テキストで学習することである。
「入力→出力→学習」という流れを把握できれば、機械学習の最初の一歩としてはまずまずだと思っている。

[目標] 入力値が5以上の場合「1」を出力して、それ以外の場合「-1」を出力する計算式を実装すること
（1次元の単純パーセプトロン）

目標プログラムを掲載する。
（タブの代わりに全角空白を利用しているため、コピペして