【無料で読める】直感でわかる！ Excelで機械学習

Part 1では、機械学習の全体像、ExcelやPythonの基本事項を解説、
どのような状況や体制であれば機械学習を利用してよいのかを確認。
さらに、具体的な活用シーンもイメージできるようにします。

Part 2では、機械学習の各アルゴリズムをExcelで実現する方法を説明。
Pythonコードによる実装例も紹介します。

線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなどの仕組みを
具体的に理解できるようにしていきます。

アルゴリズムのメリット／デメリット、向き／不向きがわかれば、
ビジネスへの応用の可能性も見えてくるでしょう。

機械学習を理解していく最初の一歩として本書をご活用ください。

●データ活用における機械学習の役割／位置づけを理解できる
●Excelに展開することで、仕組みをより具体的に把握できる
●ビジネスの現場に活かせる具体的な理解を獲得できる
●より実務的なPythonコードによる実装方法も把握できる