【無料で読める】データマネジメントが30分でわかる本

======================================================
本書の概要
======================================================

不確実なマーケット環境で企業が生き残るには、データが必要不可欠です。しかし、いざデータを活用しようすると「このデータでは使い物にならない」と判明して、話が頓挫してしまったことはありませんか。

それは「データマネジメント」が出来ていないからです。 本書は、データマネジメント知識体系（DMBOK）の独自要約とケーススタディ集です。

WEB系の事業会社でデータマネジメントを実践している有志一同で書き上げました。本書を読むことで、データマネジメントの各領域と具体的な活動をイメージできるようになります。

======================================================
方針・ポリシー
======================================================

実務において「チームの課題図書」と言える1冊が存在しなかったことが、本書執筆のきっかけです。勉強するためではなく、行動するための書籍です。100点の教科書を求めている方には向きません。20点の足掛かりを必要とする実践者に読んでいただけると幸いです。現場の実務に活用できるヒントを得ることができるはずです。

======================================================
本書の構成
======================================================

DMBOKはデータマネジメントを「11の領域」に分けて解説し、具体的な活動と成果物、関連する技術や組織を紹介しています。これらをまとめた公式書籍が出版されており、日本語訳『データマネジメント知識体系ガイド 第二版』も出ています。しかし、非常にボリュームが多く、初学者が読み解くには労力を要します。

そこで、本書ではDMBOK第二版の内容を30分で読めるように噛み砕いてまとめました。11章構成で、各領域について解説しています。それぞれの章の中身は「30秒コース」「3分コース」「30分コース」と分けているので、目的に応じて読み進めてください。より具体的な実践例を知りたい方に向けて、ケーススタディとして「3時間コース」も提供しています。

======================================================
目次 ＆ 章末チェックリスト
======================================================

【01：データアーキテクチャ】
・データが発生してからビジネスに活用されるまでのアーキテクチャ図はあるか？
・アーキテクチャの改善計画はあるか？

【02：データストレージとオペレーション（DB）】
・ライフサイクル全体に渡ってデータを適切に保存しているか？
・データベース、ストレージの保守運用は十分に安定しているか？

【03：データ統合と相互運用性（ETL）】
・必要なフォーマットとタイミングでデータを安全に提供できているか？
・データ統合のコストと複雑性を十分に削減できているか？

【04：データモデリングとデザイン（ER）】
・データの関連性を概念レベル、論理レベル、物理レベルで描けているか？
・データモデルの更新や参照は十分に効率化されているか？

【05：マスターデータ管理】
・マスターデータを正式なソースとして社内各所で利用できているか？
・マスターデータの更新や参照は十分に効率化されているか？

【06：ドキュメントとコンテンツ管理】
・ドキュメントを効果的かつ効率的に蓄積、検索、利用できているか？

【07：データセキュリティ】
・プライバシーと機密性に関する規制、ポリシーの遵守が十分になされているか？
・プライバシーと機密性に関するアクセス制限、監査が十分になされているか？

【08：データ品質管理】
・データ品質（サービスレベル：SLA）の基準、要件、仕様について定義できているか？
・定義の更新・測定・レポート・改善を継続的に実施できているか？

【09：データウェアハウジング（DWH）とビジネスインテリジェンス（BI）】
・データ利用者は効果的かつ効率的に分析と意思決定を行えているか？

【10：メタデータ管理】
・様々なデータソースのメタデータを十分に収集・統合できているか？
・メタデータにアクセスするための標準的な方法を提供できているか？

【11：データガバナンス】
・データ資産を管理するための役割分担、権限付与が十分になされているか？
・データマネジメントに関するルール、ポリシー、プロセス、評価、ツール、責任について関係者合意は取れているか？
・データの利活用は計画通りに進んでいるか？

======================================================
著者について
======================================================
ゆずたそ / @yuzutas0
データ活用や新規事業開発に伴うITコンサルティングを提供。 国内最大規模の技術カンファレンスである PyConJP や Developer‘s Summit にて登壇。 日本における DataOps の第一人者として DataKitchen社の公式記事に取り上げられる。

はせりょ / hase-ryo
FinTech系のベンチャー企業に所属。 ダッシュボードツール Looker のヘビーユーザーとして Looker Japan User Group で登壇。 国内ではまだ事例の少ない、事業会社におけるデータマネジメント組織の立ち上げを担う。

※本書に関する相談やお問い合わせは @yuzutas0 までご連絡ください。
https://twitter.com/yuzutas0

======================================================
読者の感想
======================================================

読者の感想ツイートをまとめました。
購入に迷っている方はぜひ参考にしてください。
https://togetter.com/li/1483149

======================================================
免責・注意事項
======================================================

※本書はDMBOKの発行元である DAMA International ならびにその関連企業・団体とは一切関わりがありません。
※あくまで共著者一同による独自の解釈なので、原著に完全準拠した要約ではありません。
※対象分野の特性上、ITシステム用語が頻出します。ご注意ください。