初心者向けPythonデータ分析入門: Numpy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn/Keras対応 (神草出版)

本書は、Pythonを用いたデータ分析初心者向けの入門書です。次のような方を対象に本書を執筆いたしました。１）機械学習や深層学習に興味がある２）Pythonを使ったプログラミングに興味がある３）データ分析に興味がある４）Numpy/Pandas/Matplotlib/ScikitLearnを使えるようになりたい５）機械学習の環境構築の手間は極力避けたい６）お金はかけたくない７）新型コロナの流行が漠然と不安だ　一念発起してデータ分析をせっかく始めても、環境構築に丸一日かかって満足してしまい、MNIST（手書き数字画像データセット）やアヤメの分類チュートリアルをやった末に、本業が忙しくなりしばらく放置している知人・友人は後を絶ちません。本書は、掲載されている動作確認済みのソースコードをGoogleが無償で提供してくれているPython実行環境を用いて実行していくことで、環境構築時間はほゼロでプログラミングを実践しながら学習できるようになっています。　初心者の方が、Pythonで本格的なデータ分析ができるようになるために、必要最低限の知識に絞って解説いたします。本書を読み終える頃に読者が次の５つのゴールにたどり着けることが目標です。
１）深層学習ライブラリ（keras）や機械学習ライブラリ(scikit-learn)を利用して、任意の学習対象データから、深層学習モデル・機械学習モデルを構築・学習させ予測できる。
２）大規模データ処理にExcelではなくPandasを利用できる。
３）Numpyを使って多次元配列の操作が自由にできる。
４）Matplotlibを使って自由にグラフを描画できる。
５）新型コロナウィルスの流行に関する簡単なデータ分析が行える。