【Kindle限定改訂版】Python実装で学ぶ、実践的自然言語処理入門

本書では自然言語処理の基本をまとめました。全体を通して、『Pythonで簡単に試せる』をコンセプトにしており、BoW、形態素解析(Janome,MeCab)、特徴語抽出(tf-idf etc)、分散表現(Word2Vec)、文書分類(Cos類似度)、ネガポジ分析(極性辞書)、可視化(ネットワーク分析)などの仕組みの解説と実装の紹介を行っています。仕組みと実装は章によって説明の順序が違いますが、同時に掴んでそれぞれの理解をもう一方に反映させるのが良いので行ったり来たりできるように記述を行なっています。本文中のソースコードはこちらで公開しています(https://github.com/lib-arts/nlp_tutorial)。