【無料で読める】ビッグデータ、ビジネスインテリジェンスをソフトウェアツールで実現。

本書ではまず、ビッグデータのエコシステムにおける大規模なコンピューティングツールを、Hadoop、Mapreduce、Hadoop Distribute File System、Hadoop Common Components (Pig, Hive, Flume, Oozie, Hbase, Sqoop, Mahout and others) に着目して紹介します。その後、ジョブの自動化について説明し、SQL Serverで開発した事例を紹介します。また、Apache Ambari Hadoopのエコシステムについても紹介されています。
また、SAS Big Data Analyticsのツール（SAS Access Interface to Hadoop、SAS Data Management、SAS Visual Analytics、SAS Visual Statistics、SAS In Memory Statistics for Hadoop、SAS High Performance Data Mining、SAS High Performance Text Mining、SAS VIYAなど）が紹介されています。
Oracle社（Big Data Appliance、Big Data Connectors、NoSQL Database、Exadata、Business Analyticsなど）、Microsoft社（HDInsight、Azureなど）、IBM社（IBM Solution for Hadoop Power Systems Edition、BM AIX Solution Editions for Cognos and SPSS、IBM SPSS Modelerなど）のビッグデータ解析ツールも紹介します。
そして、ビッグデータ処理におけるデータの品質と整合性、およびクラスタ間のデータ移動について取り上げます。例として、SQL Serverにおけるサーバー間のデータベースのコピーと移動が開発されています。その後、クラスタ監視ツールHYPER-V、Hadoop、Ganglia、さらにWebインターフェース用ツールなどについても解説しています。
最後に、ビッグデータとビジネスインテリジェンスの技術について掘り下げます。最も重要なビジネスインテリジェンスツール（Business Objects, MicroStrategy, Tableau, Power BI, Qlik, Domo, Pentahoなど）を、特にダッシュボードに注目しながら分析します。ダッシュボードのためのSAS Visual AnalyticsツールとSAPツールについて説明します。最後に、SAS（SAS Enterprise Miner）とIBM（IBM SPSS Modeler）のツールによるKDD（Knowledge Discovery in Data Bases）の実装について、事例を通して説明する。