【無料で読める】Python 3.6 による 力学シミュレーション 第６巻: モンテカルロ法

本シリーズでは，Python 3.6 を用いた力学シミュレーションのプログラムを紹介する。
第６巻では，力学におけるモンテカルロ法の適用について取り上げる。
6.1節では，力学におけるモンテカルロ法の適用についての基本的な考え方，
一様乱数以外の分布のうちシミュレーション等で採用されることの多い
正規分布とポアソン分布を発生する関数例を示す。
6.2節では乱数を用いた例としてパーコレーション(浸透)問題を取り上げ，
その例として混合物質の電気伝導性推定問題の処理，プログラム例を示す。
6.3節では，酔歩(ランダムウォーク)問題のシミュレーションのプログラム例と実行例，
条件を変更した場合の実行例を示す。
6.4節では，山腹等における落石・土砂・なだれ等の影響範囲をシミュレーションするための乱数利用について示す。
なお，6.4節で示すランダムウォークと異なるモデルによるシミュレーション方法について付記する。

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