人工知能へのいざない第６巻ニューラル・ネットワーク

人工知能をこれから学ぼうとする人たちの入門書である。
単に分かった気にさせるのではなく，プログラム例等により具体的に理解するための書籍である。
また，適用例よりも動作機構に重点を置いて記述してある。
６．１節では，ニューラル・ネットワークの基本となるニューロンとネットワークの形態の大分類について示す。
６．２節では，ニューロンによるデジタル回路の論理素子の実現と，単一ニューロンの学習をプログラム例で理解する。
６．３節では，順伝播型ニューラル・ネットワークについて，
単層パーセプトロン，二層パーセプトロン，三層以上のパーセプトロンと
順を追って学習プログラムを示し，これらをプログラム上の動きとして理解する。
６．４節では，回帰型ニューラル・ネットワークのうち，
1個のニューロンを用いる基本的な回帰型ネットワークの動作原理を押さえ，
典型的なモデルであるボルツマン・マシンの実行プログラム，学習プログラムを提示する。
ただし，ボルツマンマシンでは，エネルギー関数等や平衡解について理解する必要があるので，
その解説を併せて行う。また，昨今，さまざまなネットワーク形態や手法が発表・提示されているので，
それらの概説を行う。