GPT-3 完全初心者への徹底解説: 最強の文章生成AIの実像

GPT-3は、文章を自動生成できる人工知能です。最先端の技術を駆使して、膨大なデータを学習しているため、とても自然な文章を生成することもできますし、あっと驚くような様々な分野に応用することができます。
GPT-3という言葉を初めて聞いたという方にでも内容が分かるように、GPT-3の概要や活用事例はもちろんのこと、実際に自分でGPT-3を使ってみたりする手順も説明しますし、GPT-3を構成している技術面についても多くの図解を含めて解説します。

◆ 活用事例の紹介
文章を自動生成する例（説明文、ブログ記事、小説、大学のレポート）はもちろんのこと、自動プログラミング、音楽や画像の自動生成まで、幅広い活用事例を実際のイメージとともに解説します。
英語での事例が多いですが、もちろん要点となる内容を日本語でていねいに説明します。

◆ GPT-3を実際に使う手順の説明
百聞は一見に如かずといいますし、百回見るよりも一度「試す」ことのほうが理解を大幅に深めることができます。
GPT-3を自ら体験するための方法として、Webサイトで簡易に試す手順についても説明しますし、プログラム言語（Python）を使って試す手順についても説明します。自分の手で動作させることによって、GPT-3の技術のすごさを体感してみてください。

◆ GPT-3の技術要素
数式での説明は最小限に抑えて、文章や単語をどのように分析しているのか、大量のデータを学習するというのはどのような処理を繰り返しているのか、GPT-3のコア技術はどこに特徴があるのか、そのような本質的な部分が理解できるように、図解をふんだんに使って解説します。
その他にも、GPT-3の課題や将来性などを含めて、GPT-3に関する重要な部分を徹底的に解説します。

＜目次＞

はじめに

目次
　　-　GPT-3とは
　　-　GPT-2の登場
　　-　GPT-3の登場
　　-　意味を理解しているわけではない

GPT-3の活用事例
　　-　説明文の自動生成
　　-　ブログ記事の自動生成
　　-　小説の自動生成
　　-　大学のレポートの自動生成
　　-　チャットの自動応答
　　-　画面レイアウトの自動生成
　　-　自動プログラミング
　　-　コマンドの自動生成
　　-　音楽の自動生成
　　-　画像の自動生成
　　-　その他
　　-　コラム：色々な意味で使われる「GPT」

実際に使ってみる（GPT-2）
　　-　GPT-2を組み込んだ英語のデモサイトを使う
　　-　GPT-2を組み込んだ日本語のデモサイトを使う
　　-　PythonでGPT-2を使う
　　-　Google Colaboratoryの環境を準備する
　　-　PythonでGPT2-Japaneseのsmallモデルを試す
　　-　PythonでGPT2-Japaneseのmediumモデルを試す

実際に使ってみる（GPT-３）
　　-　GPT-3を使うには
　　-　Playground
　　-　文章の自動生成
　　-　Q＆A
　　-　レシピの自動生成
　　-　APIとしての利用

GPT-3を構成する技術
　　-　単語ベクトル
　　-　コサイン類似度
　　-　多次元での単語ベクトル
　　-　CBOW（Continuous Bag Of Words）
　　-　ディープラーニング（深層学習）
　　-　Transformer
　　-　Self Attention
　　-　位置エンコーディング
　　-　GPT-3

GPT-3の課題
　　-　生成する文章の精度の限界
　　-　正しい回答を導き出すことの限界
　　-　差別発言が生成されてしまう可能性

GPT-3の今後
　　-　下書きとしてGPT-3を活用し、最後は人間が確認する
　　-　検索エンジンへの期待
　　-　マイクロソフトによる独占ライセンスの取得

おわりに