Kaggleのチュートリアル第６版

Kaggleは世界最大の機械学習のコンペサイトです。
参加は誰でも無料ですることができますが、サイトが英語であるため、はじめは少しだけ難しいところがあります。
この本では、初学者の方を対象に、Kaggleの初学者向けのコンペであるタイタニックコンペの取り組み方を丁寧に説明します。
また、Kaggleでよく使われるLightGBMやpandas-profilingといったライブラリや、メダル獲得の条件なども丁寧に説明しています。

また、付録では、タイタニックコンペの次のコンペに取り組んだ方の体験談を著者の体験談を含め５つ掲載しています

【目次】

• １章 Kaggleについて
• ２章 コンペのページの説明
• ３章 まずは、サブミットしてみる
• ４章 タイタニックデータの概要
• ５章 LightGBMでのタイタニック
• ６章 pandas-profilingでのEDA
• ７章 LightGBMについての補足説明
• ８章 Kaggleの称号と用語集
• ９章 データ分析の勉強方法
• １０章 Kaggleに3年半取り組んで学んだこと
• 付録 コンペ体験談
  • A HomeCreditコンペ 銀メダル獲得するために行ったこと(寄稿)
  • B PetFinderコンペでのValidationの失敗談
  • C Titanic終了後の壁(寄稿)
  • D CommonLitコンペ参加録 Discussionから読み解く戦略法(寄稿)
  • E Kaggleに再挑戦して銅メダルを獲得した圧力コンペの体験記(寄稿)
• あとがき

サポートサイト（一部作成中）https://www.currypurin.com/tutorial_ver6_support

• Kaggleのチュートリアル第５版